Sobre o ggplot2:

O [ggplot2] (https://ggplot2.tidyverse.org/) é um pacote para a linguagem de programação estatística R
É uma ferramenta cheia de funcionalidades, construída para visualização de dados

A mentoria:

Esse material foi concebido como apoio didático à “Mentoria de ggplot” ministrada ao Pod Porto Alegre das 500 MUlhes Cientistas no ano de 2021
A ideia é que usuários iniciantes consigam produzir todos os gráficos
Para a construção desse material foram adaptados os exemplos disponíveis em: [Simple Gantt charts in R with ggplot2 and Microsoft Excel - Cédric Scherer] (https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/)

Preparação:

Instalando os pacotes:

O R é uma linguagem de programação muito poderosa e amplamente utilizada para análise de dados.
Contudo, a maior parte de suas funcionalidades avançadas estão disponíveis através de pacotes.
Os pacotes no R, como o “ggplot2”, são coleções de funções, dados e documentação que ampliam as capacidades básicas do R.
Não é preciso baixar e instalar mais do que uma vez os pacotes no R. Contudo, cada vez que o R é reiniciado é preciso carregar os pacotes que serão utilizados nas análises.

# Nessa mentoria, usamos os pacotes "tidyverse" e "ggplot2"

# Instalar:

# install.packages("tidyverse") # remover o comentário (#) caso precise instalar
# install.packages("ggplot2")

# Carregar:
library("tidyverse")

Carregando os dados:

Nesse exemplo vamos usar os dados do Estudo Nacional de Morbidade e Mortalidade sobre Poluição do Ar dos Esyados Unidos (National Morbidity and Mortality Air Pollution Study - NMMAPS).

Para fins didáticos os dados foram restringidos para Chicago entre os anos 1997 e 2000.

A matriz está em fromato .csv e hospedada em um diretório online. Basta seguir o código para importar automaticamente.

chic <- readr::read_csv("https://avilaf.github.io/dados/chicago-nmmaps-custom.csv")

## Rows: 1461 Columns: 10
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr  (3): city, season, month
## dbl  (6): temp, o3, dewpoint, pm10, yday, year
## date (1): date
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

# ao usar "::namespace" (não é necessério carregar o pacote)
# é uma função interessante quando usamos mtos pacotes em um único script
# ou um pacote é utilizado somente para uma função pontual



tibble::glimpse(chic) # para transpor e visualizar os dados

## Rows: 1,461
## Columns: 10
## $ city     <chr> "chic", "chic", "chic", "chic", "chic", "chic", "chic", "chic…
## $ date     <date> 1997-01-01, 1997-01-02, 1997-01-03, 1997-01-04, 1997-01-05, …
## $ temp     <dbl> 36.0, 45.0, 40.0, 51.5, 27.0, 17.0, 16.0, 19.0, 26.0, 16.0, 1…
## $ o3       <dbl> 5.659256, 5.525417, 6.288548, 7.537758, 20.760798, 14.940874,…
## $ dewpoint <dbl> 37.500, 47.250, 38.000, 45.500, 11.250, 5.750, 7.000, 17.750,…
## $ pm10     <dbl> 13.052268, 41.948600, 27.041751, 25.072573, 15.343121, 9.3646…
## $ season   <chr> "Winter", "Winter", "Winter", "Winter", "Winter", "Winter", "…
## $ yday     <dbl> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18…
## $ month    <chr> "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan"…
## $ year     <dbl> 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1…

class(chic) # qual a classe do objeto "chic"?

## [1] "spec_tbl_df" "tbl_df"      "tbl"         "data.frame"

head(chic, 10) # visualizar o cabeçalho

## # A tibble: 10 × 10
##    city  date        temp    o3 dewpoint  pm10 season  yday month  year
##    <chr> <date>     <dbl> <dbl>    <dbl> <dbl> <chr>  <dbl> <chr> <dbl>
##  1 chic  1997-01-01  36    5.66    37.5  13.1  Winter     1 Jan    1997
##  2 chic  1997-01-02  45    5.53    47.2  41.9  Winter     2 Jan    1997
##  3 chic  1997-01-03  40    6.29    38    27.0  Winter     3 Jan    1997
##  4 chic  1997-01-04  51.5  7.54    45.5  25.1  Winter     4 Jan    1997
##  5 chic  1997-01-05  27   20.8     11.2  15.3  Winter     5 Jan    1997
##  6 chic  1997-01-06  17   14.9      5.75  9.36 Winter     6 Jan    1997
##  7 chic  1997-01-07  16   11.9      7    20.2  Winter     7 Jan    1997
##  8 chic  1997-01-08  19    8.68    17.8  33.1  Winter     8 Jan    1997
##  9 chic  1997-01-09  26   13.4     24    12.1  Winter     9 Jan    1997
## 10 chic  1997-01-10  16   10.4      5.38 24.8  Winter    10 Jan    1997

# Note que temos muitos tipos de variáveis: categóricas, numéricas, discretas, contínuas...

Antes de continuar…

Elementos básicos ggplot2:

O ggplot2 usa uma sintaxe de camadas que permite construir gráficos de forma incremental e modular. Cada camada adiciona um elemento ao gráfico, como os dados, mapeamentos estéticos (cores, tamanhos, etc.) e geometrias (pontos, barras, linhas, etc.). Isso torna o código mais legível e fácil de modificar.

Vamos trabalhar com alguns elementos do ggplot2:

1 - Data: Os dados brutos que você deseja plotar.

2 - Geometries ‘geom_’: As formas geométricas que representarão os dados.

3 - Aesthetics ‘aes()’: Estética dos objetos geométricos e estatísticos, como posição, cor, tamanho, forma e transparência

4 - Scales ‘scale_’: Relacionar os dados com as dimensões estéticas, como intervalo de dados para largura do gráfico ou valores de fator para cores.

5 - Statistical transformations ‘stat_’: Resumir estatisticamente os dados, como calcular quantis, curvas ajustadas e somas.

6 - Coordinate system ‘coord_’: Transformação usada para mapear coordenadas de dados no espaço de plotagem de dados.

7 - Facets ‘facet_’: A disposição dos dados em uma grade de gráficos.

8 - Visual themes ‘theme()’: Os padrões visuais gerais de um gráfico, como plano de fundo, grades, eixos, fonte padrão, tamanhos e cores.

Gráficos simples:

# o primeiro passo é definir o conjunto de dados (data) e os eixos

# na função a seguir temos os dados + argumento 'aes' posisicionais (x e y)
ggplot(data = chic, 
       aes(x = date, 
           y = temp))

Note que não foi definida uma camada com a plotagem dos dados propriamente ditos.

# também é possível atribuir a plotagem a um ggobejto ('g'<-)

(g <- ggplot(chic, aes(x = date, y = temp))) # base

# e usar esse objeto para acrescentar camadas na plotagem:

g + geom_point() # gráfico de dispersão de pontos

g + geom_line() # gráfico de linhas

g + geom_line() + geom_point() # linhas e pontos

Alterações no visual:

Podemos fazer algumas edições estéticas na propriedade “geom”, como alterar cores e formas.

# para alterar as cores:
g + geom_point(color = "firebrick", 
               shape = "diamond", 
               size = 2)

# Para mais opções decores: 
# http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf

# paletas de cores: RColorBrewer::display.brewer.all()

# RColorBrewer::brewer.pal(n = 3, name = "Set1")

# com sobreposição de camadas é só manter o padrão:

g + geom_point(color = "firebrick",
               shape = "diamond",
               size = 2) +
  geom_line(color = "firebrick", 
            linetype = "dotted", 
            size = .3)

## Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `linewidth` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Ajustar o tema também altera o visual do gráfico. Existem muitas opções de temas disponóveis.

# ajustar o tema para bw
theme_set(theme_bw())

g + geom_point(color = "firebrick")

Outras opções de cores e temas:

Existem alguns pacotes com temas prontos, como “ggthemes” e “hrbrthemes”.

Além disso, cada camada pode utilizar uma cor independente.

# mudar a cor das linhas e pontos:

ggplot(chic, aes(x = date, y = o3)) +
  geom_line(color = "gray") +
  geom_point(color = "darkorange2") +
  labs(x = "Ano", y = "Ozônio")

Elementps textuais:

Títulos dos eixos:

# Duas grafias diferentes para os mesmos resultados:

# 1
ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)")

# 2
ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  xlab("Ano") +
  ylab("Temperatura (°F)")

Sobreescritos (^):

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Year", 
       y = expression
       (paste("Temperatura (", degree ~ F, ")"^"(O exemplo é Norte Americano, então não usamos graus Celsius!)")))

Estética dos títulos dos eixos:

Quando os dois títulos (x e y) são iguais:

# dentro de 'theme()'
# modificar o elemento 'axis.title = ' ou 'axis.title.x' e 'axis.title.y'
# dentro de 'element_text = ':
# size
# color
# face (bol, italic, bold.italic)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title = element_text(size = 15, color = "firebrick",
                                  face = "italic"))

Formatação independente dos títuos dos eixos:

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title.x = element_text(color = "sienna", size = 15),
        axis.title.y = element_text(color = "orangered", size = 15))

Formatação básica dos dois eixos com alteraçõeses específicas em x e y:

# ('axis.title = ' + 'axis.title.y')

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title = element_text(color = "sienna", size = 15, face = "bold"),
        axis.title.y = element_text(face = "bold.italic"))

Alterando estética do texto dos eixos:

Esta parte é semelhante ao tópico anterior, mas com o argumento ‘axis.text’ ou ‘axis.text.x’ e’axis.text.y’

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (ºF)") +
  theme(axis.text = element_text(color = "dodgerblue", size = 12),
        axis.text.x = element_text(face = "italic"))

Rotacionar o texto do eixo:

# 'angle" dentro de 'theme(axis.text = (anlge = ))'

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 50, vjust = 1, hjust = 1, size = 12))

Remover os títulos dos eixos:

# argumento labs()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = NULL, y = "")

# Observe que NULL remove o elemento (similarmente a element_blank()) enquanto aspas vazias "" manterão o espaçamento para o título do eixo e simplesmente não imprimirão nada.

Ajustes de espaçamento e visualização:

Espaçamento entre eixos e títulos dos eixos:

# com a camada theme()
# argumento vjust (alinhamento vertical)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title.x = element_text(vjust = 0, size = 15),
        axis.title.y = element_text(vjust = 2, size = 15))

Ajuste da margem:

“top”, “right”, “bottom” e “left” são argumentos que podem ser usados na função “theme()” do pacote ggplot2 para controlar a posição dos títulos, rótulos e legendas em um gráfico. Especificamente:

“top” define a posição do título principal do gráfico
“right” controla a posição da legenda
“bottom” posiciona os rótulos dos eixos X e Y
“left” determina a posição dos títulos dos eixos

Os argumentos são dispostos em ordem top, right, bottom, left ou seja: margin(t, r, b, l). Para lembrar dessa sequência usamos a palavra t-r-oub-l-e.

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title.x = element_text(margin = margin(t = 10), size = 15),
        axis.title.y = element_text(margin = margin(r = 10), size = 15))

Limitar a amplitude do eixo:

Com subsetting

# 'subsetting': (realiza um subconjunto dos dados primeiro)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  ylim(c(0, 50))

## Warning: Removed 777 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_point()`).

Outra opção (zooming):

# zooming: (sem espaço)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
coord_cartesian(ylim = c(0, 50))

Um exemplo com gráfico boxlot:

Opção subsetting

# zoom

ggplot(chic, aes(x = factor(year), y = temp)) +
  geom_boxplot(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  coord_cartesian(ylim = c(0, 50))

Outra opção (zooming):

# subset (recorta os dados antes da plotagem )

ggplot(chic, aes(x = factor(year), y = temp)) +
  geom_boxplot(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  ylim(c(0, 50))

## Warning: Removed 777 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_boxplot()`).

Títulos:

Adicionar um título:

g +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  ggtitle("Temperaturas en Chicago")

Para dadicionar mais argumentos use a função labs()

# labs() Para adicionar mais argumentos:

g +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       title = "Temperaturas em Chicago",
       subtitle = "Padrão sazonal de temperaturas diárias de 1997 a 2001",
       caption = "Dados: NMMAPS",
       tag = "Fig. 1")

Ajustar propriedades do título go gráfico:

A função theme() funciona para: plot.subtitle, plot.caption, plot.caption, legend.title, legend.text, and axis.title and axis.text

g +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       title = "Temperaturas en Chicago") +
  theme(plot.title = element_text(face = "bold",
                                  margin = margin(10, 0, 10, 0),
                                  size = 14))

Ajustar posição do título:

Aqui usamos a função hjust()

# hjust

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = NULL,
       title = "Temperaturas em Chicago",
       caption = "Dados: NMMAPS") +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 1, size = 16, face = "bold.italic"))

Mudando o espaço e quebrando linhas no título:

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Year", y = "Temperature (?F)") +
  ggtitle("Temperatures in Chicago\nfrom 1997 to 2001") +
  theme(plot.title = element_text(lineheight = .8, size = 16))

Legendas:

Atribuir legenda:

Uma opção para atribuir legendas é o argumento color()

#  color = season

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)")

Remover legenda:

Pode ser realizado com a função theme() definida como theme(legend.position = “none”)

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.position = "none")

# Sem nenhuma legenda

Remover apenas uma entrada de legenda:

Aqui vamos remover a legenda para as cores e manter a leganda para as formas ajustando guides(color = “none”)

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp,
           color = season, shape = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperature (°F)") +
  guides(color = "none")

Remover o título da legenda:

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.title = element_blank())

Posição da legenda:

Temos algumas opções:

top
right (esse é o default)
bottom
left

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.position = "top")

Também é possível podicionar a legenda dentro do gráfico

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       color = NULL) +
  theme(legend.position.inside = c(.15, .15),
        legend.background = element_rect(fill = "transparent"))

Direção da legenda:

No exemplo a seguir deixamos a legenda na direção horizontal

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Year", y = "Temperature (?F)") +
  theme(legend.position = c(.5, .97),
        legend.background = element_rect(fill = "transparent")) +
  guides(color = guide_legend(direction = "horizontal"))

## Warning: A numeric `legend.position` argument in `theme()` was deprecated in ggplot2
## 3.5.0.
## ℹ Please use the `legend.position.inside` argument of `theme()` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Estilo do título da legenda:

Para alteraro estílo do título da legenda adicionamos o argumento legend.title em theme()

# theme(legend.title = ())

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = "bold"))

Além disso é possível mudar o texto do título da legenda

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       color = "Estações\nindicadas\npor cores:") +
  theme(legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = "bold"))

# aqui \n é usado para qiebra de texto

Alterar a ordem dos itens da legenda:

# determinar a ordem dos níveis antes da plotagem

chic$season <-
  factor(chic$season,
         levels = c("Winter", "Spring", "Summer", "Autumn"))


# plotar

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)")

Alterar os nomes dos níveis da legenda:

Caso queira definir cores específicas para os níveis.

# scale_color_discrete()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  scale_color_discrete(
    name = "Seasons:", 
    labels = c("Mar-May", "Jun-Aug", "Sep-Nov", "Dec-Feb")
  ) +
  theme(legend.title = element_text(
     color = "chocolate", size = 14, face = 2
  ))

Alterar o preenchimento dos itens da legenda:

Como opção estética, você pode colocar cores de preenchimento nos ítens da legenda

# legend.key()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.key = element_rect(fill = "darkgoldenrod1"),
        legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = 2)) +
  scale_color_discrete("Seasons:")

Ou remover o preenchimento

# sem preenchimento:
# fill = NA or fill = "transparent"

# alterar o tamanho dos simbolos da legenda:
ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.key = element_rect(fill = NA),
        legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = 2)) +
  scale_color_discrete("Estações:") +
  guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 6)))

Outros estilos de legenda (gradiente):

Quando estamos mapeando uma variável contínua, o ggplot por default determina um gradiente

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)")

Mas podemos forçar a legenda a mostrar valores discretos com guide_legend()

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)") +
  guides(color = guide_legend())

Também podemos limtar as escalas

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)") +
  guides(color = guide_bins())

Ou utilizar uma escala de cores discretas:

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)") +
  guides(color = guide_colorsteps())

Planos de fundo e linhas:

Planos de fundo e linhas podem ser alterados dentro da função theme()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "#1D8565", size = 2) +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.background = element_rect(
    fill = "#64D2AA", color = "#64D2AA", linewidth = 2)
  )

Alterando a borda

Observe que a cor verdadeira - o contorno do fundo do painel - não vai mudar nesse exemplo, mesmo que a tenhamos especificado. Isso ocorre porque há uma camada em cima de painel.background, ou seja, painel.border

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "#1D8565", size = 2) +
  labs(x = "Year", y = "Temperature (?F)") +
  theme(panel.border = element_rect(
    fill = "#64D2AA99", color = "#64D2AA", size = 2)
  )

## Warning: The `size` argument of `element_rect()` is deprecated as of ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use the `linewidth` argument instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Alterar linhas:

Para alterar as çinhas usamos panel.grid() ou, para cada conjunto de linhas separadamente: panel.grid.major() e panel.grid.minor()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.grid.major = element_line(color = "gray10", linewidth = .5),
        panel.grid.minor = element_line(color = "gray70", linewidth = .25))

Podemos também detalhas mais

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.grid.major = element_line(size = .5, linetype = "dashed"),
        panel.grid.minor = element_line(size = .25, linetype = "dotted"),
        panel.grid.major.x = element_line(color = "red1"),
        panel.grid.major.y = element_line(color = "blue1"),
        panel.grid.minor.x = element_line(color = "red4"),
        panel.grid.minor.y = element_line(color = "blue4"))

## Warning: The `size` argument of `element_line()` is deprecated as of ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use the `linewidth` argument instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Podemos também remover as linhas

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.grid.minor = element_blank())

Todas as linhas

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (ºF)") +
  theme(panel.grid = element_blank())

# ou theme_minimal()

Alterar a cor do fundo:

Aqui podemos modificar com panel.background() e plot.backgroun()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.background = element_rect(fill = NA),
        plot.background = element_rect(fill = "gray60",
                                       color = "gray30", size = 2))

Mais um exemplo

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(plot.background = element_rect(fill = "gray60"),
        plot.margin = margin(t = 1, r = 3, b = 1, l = 8, unit = "cm"))

That’s all folks

Espero ter ajudado

Dra. Fernanda Rodrigues de Avila https://avilaf.github.io/

Mentoria de introdução às possibilidades do pacote ggplot2

Dra. Fernanda Rodrigues de Avila

2024-07-05