Sobre o ggplot2:

O [ggplot2] (https://ggplot2.tidyverse.org/) é um pacote da linguagem de programação estatística R
É uma ferramenta cheia de funcionalidades, construída para visualização de dados

A mentoria:

Esse material foi concebido como apoio didático à “Mentoria de ggplot” ministrada ao Pod Porto Alegre das 500 MUlhes Cientistas no ano de 2021
A ideia é que usuários iniciantes consigam produzir todos os gráficos
Para a construção desse material foram adaptados os exemplos disponíveis em: [Simple Gantt charts in R with ggplot2 and Microsoft Excel - Cédric Scherer] (https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/)

Preparação:

Instalando os pacotes:

O R é uma linguagem de programação muito poderosa e amplamente utilizada para análise de dados.
Contudo, a maior parte de suas funcionalidades avançadas estão disponíveis através de pacotes.
Os pacotes no R, como o “ggplot2”, são coleções de funções, dados e documentação que ampliam as capacidades básicas do R.
Não é preciso baixar e instalar mais do que uma vez os pacotes no R. Contudo, cada vez que o R é reiniciado é preciso carregar os pacotes que serão utilizados nas análises.

# Nessa mentoria, usamos os pacotes "tidyverse" e "ggplot2"

# Instalar:

# install.packages("tidyverse") # remover o comentário (#) caso precise instalar
# install.packages("ggplot2")

# Carregar:
library("tidyverse")

Carregando os dados:

Nesse exemplo vamos usar os dados do Estudo Nacional de Morbidade e Mortalidade sobre Poluição do Ar dos Esyados Unidos (National Morbidity and Mortality Air Pollution Study - NMMAPS).

Para fins didáticos os dados foram restringidos para Chicago entre os anos 1997 e 2000.

A matriz está em fromato .csv e hospedada em um diretório online. Basta seguir o código para importar automaticamente.

chic <- readr::read_csv("https://avilaf.github.io/dados/chicago-nmmaps-custom.csv")

## Rows: 1461 Columns: 10
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr  (3): city, season, month
## dbl  (6): temp, o3, dewpoint, pm10, yday, year
## date (1): date
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

# ao usar "::namespace" (não é necessério carregar o pacote)
# é uma função interessante quando usamos mtos pacotes em um único script
# ou um pacote é utilizado somente para uma função pontual



tibble::glimpse(chic) # para transpor e visualizar os dados

## Rows: 1,461
## Columns: 10
## $ city     <chr> "chic", "chic", "chic", "chic", "chic", "chic", "chic", "chic…
## $ date     <date> 1997-01-01, 1997-01-02, 1997-01-03, 1997-01-04, 1997-01-05, …
## $ temp     <dbl> 36.0, 45.0, 40.0, 51.5, 27.0, 17.0, 16.0, 19.0, 26.0, 16.0, 1…
## $ o3       <dbl> 5.659256, 5.525417, 6.288548, 7.537758, 20.760798, 14.940874,…
## $ dewpoint <dbl> 37.500, 47.250, 38.000, 45.500, 11.250, 5.750, 7.000, 17.750,…
## $ pm10     <dbl> 13.052268, 41.948600, 27.041751, 25.072573, 15.343121, 9.3646…
## $ season   <chr> "Winter", "Winter", "Winter", "Winter", "Winter", "Winter", "…
## $ yday     <dbl> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18…
## $ month    <chr> "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Jan"…
## $ year     <dbl> 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1997, 1…

class(chic) # qual a classe do objeto "chic"?

## [1] "spec_tbl_df" "tbl_df"      "tbl"         "data.frame"

head(chic, 10) # visualizar o cabeçalho

## # A tibble: 10 × 10
##    city  date        temp    o3 dewpoint  pm10 season  yday month  year
##    <chr> <date>     <dbl> <dbl>    <dbl> <dbl> <chr>  <dbl> <chr> <dbl>
##  1 chic  1997-01-01  36    5.66    37.5  13.1  Winter     1 Jan    1997
##  2 chic  1997-01-02  45    5.53    47.2  41.9  Winter     2 Jan    1997
##  3 chic  1997-01-03  40    6.29    38    27.0  Winter     3 Jan    1997
##  4 chic  1997-01-04  51.5  7.54    45.5  25.1  Winter     4 Jan    1997
##  5 chic  1997-01-05  27   20.8     11.2  15.3  Winter     5 Jan    1997
##  6 chic  1997-01-06  17   14.9      5.75  9.36 Winter     6 Jan    1997
##  7 chic  1997-01-07  16   11.9      7    20.2  Winter     7 Jan    1997
##  8 chic  1997-01-08  19    8.68    17.8  33.1  Winter     8 Jan    1997
##  9 chic  1997-01-09  26   13.4     24    12.1  Winter     9 Jan    1997
## 10 chic  1997-01-10  16   10.4      5.38 24.8  Winter    10 Jan    1997

# Note que temos muitos tipos de variáveis: categóricas, numéricas, discretas, contínuas...

Antes de continuar…

Elementos básicos ggplot2:

O ggplot2 usa uma sintaxe de camadas que permite construir gráficos de forma incremental e modular. Cada camada adiciona um elemento ao gráfico, como os dados, mapeamentos estéticos (cores, tamanhos, etc.) e geometrias (pontos, barras, linhas, etc.). Isso torna o código mais legível e fácil de modificar.

Vamos trabalhar com alguns elementos do ggplot2:

1 - Data: Os dados brutos que você deseja plotar.

2 - Geometries ‘geom_’: As formas geométricas que representarão os dados.

3 - Aesthetics ‘aes()’: Estética dos objetos geométricos e estatísticos, como posição, cor, tamanho, forma e transparência

4 - Scales ‘scale_’: Relacionar os dados com as dimensões estéticas, como intervalo de dados para largura do gráfico ou valores de fator para cores.

5 - Statistical transformations ‘stat_’: Resumir estatisticamente os dados, como calcular quantis, curvas ajustadas e somas.

6 - Coordinate system ‘coord_’: Transformação usada para mapear coordenadas de dados no espaço de plotagem de dados.

7 - Facets ‘facet_’: A disposição dos dados em uma grade de gráficos.

8 - Visual themes ‘theme()’: Os padrões visuais gerais de um gráfico, como plano de fundo, grades, eixos, fonte padrão, tamanhos e cores.

Gráficos simples:

# o primeiro passo é definir o conjunto de dados (data) e os eixos

# na função a seguir temos os dados + argumento 'aes' posisicionais (x e y)
ggplot(data = chic, 
       aes(x = date, 
           y = temp))

Note que não foi definida uma camada com a plotagem dos dados propriamente ditos.

# também é possível atribuir a plotagem a um ggobejto ('g'<-)

(g <- ggplot(chic, aes(x = date, y = temp))) # base

# e usar esse objeto para acrescentar camadas na plotagem:

g + geom_point() # gráfico de dispersão de pontos

g + geom_line() # gráfico de linhas

g + geom_line() + geom_point() # linhas e pontos

Alterações no visual:

Podemos fazer algumas edições estéticas na propriedade “geom”, como alterar cores e formas.

# para alterar as cores:
g + geom_point(color = "firebrick", 
               shape = "diamond", 
               size = 2)

# Para mais opções decores: 
# http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf

# paletas de cores: RColorBrewer::display.brewer.all()

# RColorBrewer::brewer.pal(n = 3, name = "Set1")

# com sobreposição de camadas é só manter o padrão:

g + geom_point(color = "firebrick",
               shape = "diamond",
               size = 2) +
  geom_line(color = "firebrick", 
            linetype = "dotted", 
            size = .3)

## Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `linewidth` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Ajustar o tema também altera o visual do gráfico. Existem muitas opções de temas disponóveis.

# ajustar o tema para bw
theme_set(theme_bw())

g + geom_point(color = "firebrick")

Outras opções de cores e temas:

Existem alguns pacotes com temas prontos, como “ggthemes” e “hrbrthemes”.

Além disso, cada camada pode utilizar uma cor independente.

# mudar a cor das linhas e pontos:

ggplot(chic, aes(x = date, y = o3)) +
  geom_line(color = "gray") +
  geom_point(color = "darkorange2") +
  labs(x = "Ano", y = "Ozônio")

Elementps textuais:

Títulos dos eixos:

# Duas grafias diferentes para os mesmos resultados:

# 1
ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)")

# 2
ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  xlab("Ano") +
  ylab("Temperatura (°F)")

Sobreescritos (^):

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Year", 
       y = expression
       (paste("Temperatura (", degree ~ F, ")"^"(O exemplo é Norte Americano, então não usamos graus Celsius!)")))

Estética dos títulos dos eixos:

Quando os dois títulos (x e y) são iguais:

# dentro de 'theme()'
# modificar o elemento 'axis.title = ' ou 'axis.title.x' e 'axis.title.y'
# dentro de 'element_text = ':
# size
# color
# face (bol, italic, bold.italic)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title = element_text(size = 15, color = "firebrick",
                                  face = "italic"))

Formatação independente dos títuos dos eixos:

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title.x = element_text(color = "sienna", size = 15),
        axis.title.y = element_text(color = "orangered", size = 15))

Formatação básica dos dois eixos com alteraçõeses específicas em x e y:

# ('axis.title = ' + 'axis.title.y')

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title = element_text(color = "sienna", size = 15, face = "bold"),
        axis.title.y = element_text(face = "bold.italic"))

Alterando estética do texto dos eixos:

Esta parte é semelhante ao tópico anterior, mas com o argumento ‘axis.text’ ou ‘axis.text.x’ e’axis.text.y’

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (ºF)") +
  theme(axis.text = element_text(color = "dodgerblue", size = 12),
        axis.text.x = element_text(face = "italic"))

Rotacionar o texto do eixo:

# 'angle" dentro de 'theme(axis.text = (anlge = ))'

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 50, vjust = 1, hjust = 1, size = 12))

Remover os títulos dos eixos:

# argumento labs()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = NULL, y = "")

# Observe que NULL remove o elemento (similarmente a element_blank()) enquanto aspas vazias "" manterão o espaçamento para o título do eixo e simplesmente não imprimirão nada.

Ajustes de espaçamento e visualização:

Espaçamento entre eixos e títulos dos eixos:

# com a camada theme()
# argumento vjust (alinhamento vertical)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title.x = element_text(vjust = 0, size = 15),
        axis.title.y = element_text(vjust = 2, size = 15))

Ajuste da margem:

“top”, “right”, “bottom” e “left” são argumentos que podem ser usados na função “theme()” do pacote ggplot2 para controlar a posição dos títulos, rótulos e legendas em um gráfico. Especificamente:

“top” define a posição do título principal do gráfico
“right” controla a posição da legenda
“bottom” posiciona os rótulos dos eixos X e Y
“left” determina a posição dos títulos dos eixos

Os argumentos são dispostos em ordem top, right, bottom, left ou seja: margin(t, r, b, l). Para lembrar dessa sequência usamos a palavra t-r-oub-l-e.

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(axis.title.x = element_text(margin = margin(t = 10), size = 15),
        axis.title.y = element_text(margin = margin(r = 10), size = 15))

Limitar a amplitude do eixo:

Com subsetting

# 'subsetting': (realiza um subconjunto dos dados primeiro)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  ylim(c(0, 50))

## Warning: Removed 777 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_point()`).

Outra opção (zooming):

# zooming: (sem espaço)

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
coord_cartesian(ylim = c(0, 50))

Um exemplo com gráfico boxlot:

Opção subsetting

# zoom

ggplot(chic, aes(x = factor(year), y = temp)) +
  geom_boxplot(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  coord_cartesian(ylim = c(0, 50))

Outra opção (zooming):

# subset (recorta os dados antes da plotagem )

ggplot(chic, aes(x = factor(year), y = temp)) +
  geom_boxplot(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  ylim(c(0, 50))

## Warning: Removed 777 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_boxplot()`).

Títulos:

Adicionar um título:

g +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  ggtitle("Temperaturas en Chicago")

Para dadicionar mais argumentos use a função labs()

# labs() Para adicionar mais argumentos:

g +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       title = "Temperaturas em Chicago",
       subtitle = "Padrão sazonal de temperaturas diárias de 1997 a 2001",
       caption = "Dados: NMMAPS",
       tag = "Fig. 1")

Ajustar propriedades do título go gráfico:

A função theme() funciona para: plot.subtitle, plot.caption, plot.caption, legend.title, legend.text, and axis.title and axis.text

g +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       title = "Temperaturas en Chicago") +
  theme(plot.title = element_text(face = "bold",
                                  margin = margin(10, 0, 10, 0),
                                  size = 14))

Ajustar posição do título:

Aqui usamos a função hjust()

# hjust

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = NULL,
       title = "Temperaturas em Chicago",
       caption = "Dados: NMMAPS") +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 1, size = 16, face = "bold.italic"))

Mudando o espaço e quebrando linhas no título:

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Year", y = "Temperature (?F)") +
  ggtitle("Temperatures in Chicago\nfrom 1997 to 2001") +
  theme(plot.title = element_text(lineheight = .8, size = 16))

Legendas:

Atribuir legenda:

Uma opção para atribuir legendas é o argumento color()

#  color = season

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)")

Remover legenda:

Pode ser realizado com a função theme() definida como theme(legend.position = “none”)

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.position = "none")

# Sem nenhuma legenda

Remover apenas uma entrada de legenda:

Aqui vamos remover a legenda para as cores e manter a leganda para as formas ajustando guides(color = “none”)

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp,
           color = season, shape = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperature (°F)") +
  guides(color = "none")

Remover o título da legenda:

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.title = element_blank())

Posição da legenda:

Temos algumas opções:

top
right (esse é o default)
bottom
left

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.position = "top")

Também é possível podicionar a legenda dentro do gráfico

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       color = NULL) +
  theme(legend.position.inside = c(.15, .15),
        legend.background = element_rect(fill = "transparent"))

Direção da legenda:

No exemplo a seguir deixamos a legenda na direção horizontal

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Year", y = "Temperature (?F)") +
  theme(legend.position = c(.5, .97),
        legend.background = element_rect(fill = "transparent")) +
  guides(color = guide_legend(direction = "horizontal"))

## Warning: A numeric `legend.position` argument in `theme()` was deprecated in ggplot2
## 3.5.0.
## ℹ Please use the `legend.position.inside` argument of `theme()` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Estilo do título da legenda:

Para alteraro estílo do título da legenda adicionamos o argumento legend.title em theme()

# theme(legend.title = ())

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = "bold"))

Além disso é possível mudar o texto do título da legenda

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)",
       color = "Estações\nindicadas\npor cores:") +
  theme(legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = "bold"))

# aqui \n é usado para qiebra de texto

Alterar a ordem dos itens da legenda:

# determinar a ordem dos níveis antes da plotagem

chic$season <-
  factor(chic$season,
         levels = c("Winter", "Spring", "Summer", "Autumn"))


# plotar

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)")

Alterar os nomes dos níveis da legenda:

Caso queira definir cores específicas para os níveis.

# scale_color_discrete()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  scale_color_discrete(
    name = "Seasons:", 
    labels = c("Mar-May", "Jun-Aug", "Sep-Nov", "Dec-Feb")
  ) +
  theme(legend.title = element_text(
     color = "chocolate", size = 14, face = 2
  ))

Alterar o preenchimento dos itens da legenda:

Como opção estética, você pode colocar cores de preenchimento nos ítens da legenda

# legend.key()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.key = element_rect(fill = "darkgoldenrod1"),
        legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = 2)) +
  scale_color_discrete("Seasons:")

Ou remover o preenchimento

# sem preenchimento:
# fill = NA or fill = "transparent"

# alterar o tamanho dos simbolos da legenda:
ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(legend.key = element_rect(fill = NA),
        legend.title = element_text(color = "chocolate",
                                    size = 14, face = 2)) +
  scale_color_discrete("Estações:") +
  guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 6)))

Outros estilos de legenda (gradiente):

Quando estamos mapeando uma variável contínua, o ggplot por default determina um gradiente

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)")

Mas podemos forçar a legenda a mostrar valores discretos com guide_legend()

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)") +
  guides(color = guide_legend())

Também podemos limtar as escalas

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)") +
  guides(color = guide_bins())

Ou utilizar uma escala de cores discretas:

ggplot(chic,
       aes(x = date, y = temp, color = temp)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)", color = "Temperatura (°F)") +
  guides(color = guide_colorsteps())

Planos de fundo e linhas:

Planos de fundo e linhas podem ser alterados dentro da função theme()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "#1D8565", size = 2) +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.background = element_rect(
    fill = "#64D2AA", color = "#64D2AA", linewidth = 2)
  )

Alterando a borda

Observe que a cor verdadeira - o contorno do fundo do painel - não vai mudar nesse exemplo, mesmo que a tenhamos especificado. Isso ocorre porque há uma camada em cima de painel.background, ou seja, painel.border

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "#1D8565", size = 2) +
  labs(x = "Year", y = "Temperature (?F)") +
  theme(panel.border = element_rect(
    fill = "#64D2AA99", color = "#64D2AA", size = 2)
  )

## Warning: The `size` argument of `element_rect()` is deprecated as of ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use the `linewidth` argument instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Alterar linhas:

Para alterar as çinhas usamos panel.grid() ou, para cada conjunto de linhas separadamente: panel.grid.major() e panel.grid.minor()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.grid.major = element_line(color = "gray10", linewidth = .5),
        panel.grid.minor = element_line(color = "gray70", linewidth = .25))

Podemos também detalhas mais

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.grid.major = element_line(size = .5, linetype = "dashed"),
        panel.grid.minor = element_line(size = .25, linetype = "dotted"),
        panel.grid.major.x = element_line(color = "red1"),
        panel.grid.major.y = element_line(color = "blue1"),
        panel.grid.minor.x = element_line(color = "red4"),
        panel.grid.minor.y = element_line(color = "blue4"))

## Warning: The `size` argument of `element_line()` is deprecated as of ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use the `linewidth` argument instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

Podemos também remover as linhas

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.grid.minor = element_blank())

Todas as linhas

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (ºF)") +
  theme(panel.grid = element_blank())

# ou theme_minimal()

Alterar a cor do fundo:

Aqui podemos modificar com panel.background() e plot.backgroun()

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(panel.background = element_rect(fill = NA),
        plot.background = element_rect(fill = "gray60",
                                       color = "gray30", size = 2))

Mais um exemplo

ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) +
  geom_point(color = "firebrick") +
  labs(x = "Ano", y = "Temperatura (°F)") +
  theme(plot.background = element_rect(fill = "gray60"),
        plot.margin = margin(t = 1, r = 3, b = 1, l = 8, unit = "cm"))

Fim :)

Espero que esse material tenha ajudado de alguma forma e fico à disposição para esclarecer o que for necessário.

Check-out

Que tal me ajudar a progredir?

Espero que esta atividade tenha sido produtiva e que possa ajudar na sua caminhada. Tomara que esse tenha sido um bom começo para seu aprendizado no universo R.

Se você puder, deixe sua opinião sobre este material no formulário anônimo AQUI. São só 5 perguntinhas que não vão tomar muito seu tempo, mas me ajudam muito a melhorar meu trabalho e saber se esse conteúdo está sendo útil.

Lembrando que o formulário é anônimo, não precisa se identificar se não quiser.

Fim :)

Espero que esse material tenha ajudado de alguma forma e fico à disposição para esclarecer o que for necessário.

Dra. Fernanda Rodrigues de Avila https://avilaf.github.io/ fernandar.avila@gmail.com

Mentoria de introdução às possibilidades do pacote ggplot2

Dra. Fernanda Rodrigues de Avila

2024-12-04

Sobre o ggplot2:

A mentoria:

Preparação:

Instalando os pacotes:

Carregando os dados:

Elementos básicos ggplot2:

Vamos trabalhar com alguns elementos do ggplot2:

Gráficos simples:

Alterações no visual:

Outras opções de cores e temas:

Elementps textuais:

Títulos dos eixos:

Sobreescritos (^):

Estética dos títulos dos eixos:

Quando os dois títulos (x e y) são iguais:

Formatação independente dos títuos dos eixos:

Formatação básica dos dois eixos com alteraçõeses específicas em x e y:

Alterando estética do texto dos eixos:

Rotacionar o texto do eixo:

Remover os títulos dos eixos:

Ajustes de espaçamento e visualização:

Espaçamento entre eixos e títulos dos eixos:

Ajuste da margem:

Limitar a amplitude do eixo:

Títulos:

Adicionar um título:

Ajustar propriedades do título go gráfico:

Ajustar posição do título:

Mudando o espaço e quebrando linhas no título:

Legendas:

Atribuir legenda:

Remover legenda:

Remover apenas uma entrada de legenda:

Remover o título da legenda:

Posição da legenda:

Direção da legenda:

Estilo do título da legenda:

Alterar a ordem dos itens da legenda:

Alterar os nomes dos níveis da legenda:

Alterar o preenchimento dos itens da legenda:

Outros estilos de legenda (gradiente):

Planos de fundo e linhas:

Alterando a borda

Alterar linhas:

Alterar a cor do fundo:

Fim :)

Check-out

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Fim :)